快手推出金帆计划:20亿流量赋能获客
快手推出金帆计划:20亿流量赋能获客
快手推出金帆计划:20亿流量赋能获客技术可以赋能艺术,但无法取代人(rén)的创作。当算力解放了(le)创作者的“双手”,电影或许才能真正回归其本质——用全部(quánbù)的精力来讲一个好故事。
《瞭望东方(dōngfāng)周刊》特约撰稿孟佳 编辑覃柳笛
2024年9月26日,重庆,一个数字科技影棚展示出逼真的(de)太空舱背景(bèijǐng)
AI技术(jìshù)正在重塑很多(hěnduō)行业,从工作方式到产出本身,包括电影产业。
2024年以来,AI技术(jìshù)不仅(bùjǐn)在多个关键领域实现了突破性应用,还推动了行业对(duì)技术融合的广泛讨论和实践。2024年3月(yuè),央视频上线了国内首部AI全流程微短剧《中国神话》;2024年7月,博纳影业与(yǔ)抖音联合推出了AI微短剧《三星堆:未来启示录》,快手推出了AI微短剧《山海奇镜之劈波斩浪》。
有资方表示,“生成式AI或将成为重塑创意(chuàngyì)行业的力量”;也有编剧认为,可能在两三年后,AI基本就能优化(yōuhuà)80%的中低端创作。
AI技术带来创作繁荣的背后,争议也随之而来。目前的AIGC(人工智能(réngōngzhìnéng)生成)影视作品看起来(kànqǐlái)仍然粗糙,无法跟人类创作的内容(nèiróng)相比。流媒体平台Rokit Flix联合创始人乔纳森·肯德里克直言:AI能完成基础框架(kuāngjià),但情感深度仍需人类赋予。
未来,算法可以理解蒙太奇(méngtàiqí)吗?代码能够捕捉人类的情感共振吗?如果AI技术可以直接生成电影,那么,人的价值与(yǔ)创造又在何处?这场由AI驱动的影视产业变革(biàngé),将何去何从?
《三星堆 :未来(wèilái)启示录》海报
从《2001太空漫游》《终结者》到《流浪地球》,影视作品对AI技术的想象(xiǎngxiàng)由来已久。但在这些作品里,AI只是主创人员为剧情(jùqíng)设想的一个虚拟(xūnǐ)角色,通常由实物道具代替其形象,其只是电影中(zhōng)的一个“客体”。
但最近十年,AI技术真的作为(zuòwéi)“主体”开始参与到影视创作中。
2024年,我们(wǒmen)见证了多个重磅视频生成大模型的上线、AI技术在特效(tèxiào)和剧本生成中的实际应用等,可以说(shuō),AI技术已开始深度介入投资预测、剧本生成、角色建模、特效制作等方方面面,改写(gǎixiě)了传统影视产业的底层逻辑。因此,2024年也被(bèi)人们称为“AI影视元年”。
从国内来看,快手旗下(qíxià)的可灵视频生成大模型和抖音旗下的即梦视频生成大模型都是在2024年上线(shàngxiàn)。
从海外市场来看,Sora、Stable Diffusion 3.0等已经实现影视级内容输出(shūchū),突破“可用性”门槛;海外知名图像大(dà)模型Midjourney也在2025年初推出了为视频生成(shēngchéng)优化的新(xīn)模型。
国内的(de)头部影视制作(yǐngshìzhìzuò)公司正在全面拥抱AI技术,加速技术商业化落地。
从具体案例来看,华策(huácè)影视AIGC应用研究院研发的“影视剧本(běn)智能创作系统”,其(qí)“评估助手”功能可对20万至(zhì)50万字小说剧本进行内容评估,将以往需要3天的评估时间压缩到5分钟;贵州导演齐磊的《星际郎中》通过AI创作将成本压缩至数千元,其“贵州机房”0.3秒的算力,即可生成横店3年搭建的秦王(qínwáng)宫场景;《异人之下》中的数字演员厘里,凭借(píngjiè)先进的AI技术(jìshù)和光场制作,呈现了前所未有的真实感。
以上案例说明,不管(bùguǎn)最终呈现效果如何(rúhé),至少AI技术可以大大提升电影工业的效率、缩减成本。
不仅如此,AI技术还可以为影视创作提供创意辅助。2016年,一个叫“本杰明”的人工智能程序在学习和分析(fēnxī)了几十部经典科幻片剧本(jùběn)后,写出了全球第一个人工智能创作的科幻短片(duǎnpiàn)剧本。另一个人工智能系统“华生”在学习了上百部恐怖电影预告片(yùgàopiàn)之后,通过(tōngguò)模仿这些电影的剧本结构(jiégòu),为20世纪福克斯的科幻电影《摩根》制作了一支预告片。
编剧刘毅将AI视为“24小时灵感助手”,AI可(kě)快速生成人物画像、提炼故事线,甚至设计海报。编剧杜若飞在接受《瞭望东方周刊》采访(cǎifǎng)时表示,他目前的(de)创作已经离不开AI,“最近我在创作一部年代剧,AI可以充当一个合格的编剧助理,帮我搜集和整理(zhěnglǐ)各种资料,我的创作速度几乎是从前的两倍(liǎngbèi)”。
这正是AI技术的魅力所在,它没有情绪、不需要(xūyào)休息,并且掌握了人类目前已知(yǐzhī)的大量文本知识,只要你懂得如何提取。
北京大学计算机学院教授黄铁军认为,AI的创意潜力就在于它是一个(yígè)“无限数据库”,能为人类提供超越个体经验的叙事(xùshì)可能性。
不仅仅是剧本创作(jùběnchuàngzuò)和特效制作,国内外(guónèiwài)不少导演也已经开始尝试用AI直接生成影视作品。
2022年,AI转绘短片《乌鸦》获得戛纳电影短片节最佳短片奖。2023年《冰霜》(the frost)成为世界(shìjiè)上第一支(dìyīzhī)影像(yǐngxiàng)完全由AI生成的故事短片。
2024年(nián)12月,由快手可灵AI联合李少红、贾樟柯、叶锦添、薛晓路、俞白眉、董润年、张吃鱼、王子(wángzǐ)川、王卯卯9位知名导演打造(dǎzào)的9部AIGC电影(diànyǐng)短片正式亮相,涵盖奇幻、剧情、动画等多元类型。这9部具有实验性质(xìngzhì)的电影短片,全部使用可灵AI进行视频生成,电影导演依托视频生成大模型,群体深度参与电影级(jí)内容创作,这在国内尚属首次。
导演叶锦添在科幻短片《快递员》中借助AI构建未来太空世界,斑驳的地球表面(dìqiúbiǎomiàn)与飞船着陆特效(tèxiào)突破了传统美术设计的物理限制。动画导演王卯卯认为,AI为《再见兔子》提供了“超现实光影(guāngyǐng)”和“非理性构图(gòutú)”,拓展了动画的美学边界。
以往,影视(yǐngshì)行业是一个经验驱动的(de)人力密集型(mìjíxíng)行业,很难进行流水线式批量复制,但AI技术的出现正在推动其从(cóng)“经验驱动”转向“数据驱动”,让影视行业从“人力密集型”走向“人机协同”的工业化道路。
电影《志愿军 :雄兵(xióngbīng)出击》工作照
从行业端来看(láikàn),一切似乎都很美好,但观众似乎对AI生成(shēngchéng)的影视作品并不买账。2024年(nián)暑期档上映的《传说》采用了AI换脸技术让主演成龙“重返27岁”,但换脸效果并不理想,该片豆瓣评分仅4.3分,票房仅8000.5万元。此外,在各大第三方机构统计的付费微(wēi)短剧排行榜上,位居(wèijū)前列的仍然都是真人短剧。
深度(shēndù)科技研究院院长张孝荣表示,人们期待(dài)AI大模型可以通过学习和模拟,快速生成逼真的特效场景,从而大大节省制作时间和成本。但在实际应用中,大模型技术成熟度还有(háiyǒu)待提高。当前AI生成的特效场景仍存在“塑料质感(zhìgǎn)”,难以匹配人类对(duì)真实性的审美期待。导演俞白眉更是直言,当前AI创作(chuàngzuò)仍是“涂鸦”,离真正的艺术表达尚有距离。
更深层次的问题是,作为机器,AI在情感表达上有着先天缺陷(quēxiàn)。《传说(chuánshuō)》中“数字成龙”的表演被批“空洞如纸片”,折射出AI在微(wēi)表情、眼神交流等情感传递上的技术瓶颈。
而在文本创作上,AI的产出(chǎnchū)也并不理想。
“AI现在主要能帮我做的还是案头调研(diàoyán)工作,创作部分(bùfèn)还是比较难的。我试过让(ràng)AI独立创作剧情,发现它写的剧情缺少人味儿,符合物理逻辑(luójí)但却不符合社会和人际交往逻辑。”杜若飞说,“不过,若已有大致(dàzhì)内容框架,让AI辅助输出分场梗概(gěnggài),效果还不错。这一过程依赖于提纲的清晰程度——分场梗概越(yuè)清晰、描述越准确,AI生成的内容越贴合预期;若梗概模糊,AI 则大概率产出‘大路货’。”
制片人(zhìpiànrén)陈妍(化名)认为,首先,影视创作的(de)根基源于日常生活与(yǔ)工作体验,而AI本质上是(shì)机器程序与数据处理的产物,它无法向内建构自我世界,缺乏个体生命体验,更难以实现想象力的生成(shēngchéng)与发散。其生成的剧本往往只能完成故事描述的“外壳”,却在思想深度、生活广度上存在天然短板(duǎnbǎn)。其次,人工智能难以做出有个性、有温度的艺术表达。最后,人工智能难以把握整体叙事节奏。
在目前的剧本创作中,不少成熟编剧对AI的使用(shǐyòng)非常谨慎。杜若飞从不让AI参与剧本核心内容的创作,因为“不信任它(tā)的审美”,编剧张珂也不建议年轻创作者让AI过早介入自己的内容创作和思考中,因为如果(rúguǒ)在构思阶段就(jiù)把AI当作合作者,就会不可逆地依赖它,反而(fǎnér)扼杀了自己的创造力。
北京大学中文系教授张颐武认为:“技术浪潮不可逆,但核心竞争力仍在(zài)人。”在他看来,AI应成为人类创作的辅助工具,而非替代者,唯有坚守人文内核(nèihé)的独特性,才能守护(shǒuhù)创作灵魂。
人工智能彻底改变了制作电影的(de)方式,从完全由人主导的传统模式转变为人机(rénjī)协同的模式,也带来了关于技术与伦理的困境。
半个多世纪前,法国电影理论家、影评人安德烈·巴赞,在其著作《电影手册》(Cahiers du Cinéma)中(zhōng),曾对电影本体提出过一个追问:“电影究竟是(shì)什么(shénme)?它区别于其他艺术的本质(běnzhì)是什么?”
如今,电影行业已经发生了翻天覆地的变化(biànhuà),AI正在让影视行业从“重工业大片”走向智能化“轻工业(qīnggōngyè)”,这一追问依然振聋发聩。
北京大学艺术学院教授陈旭光在(zài)接受《瞭望东方周刊》采访时表示,人工智能(réngōngzhìnéng)技术为电影行业带来了效率提升、成本降低、创作模式创新和营销多样化(duōyànghuà)等显著变化,与此同时,也对艺术理论与美学体系带来强劲冲击(chōngjī)。
陈旭光认为,如今,新媒体艺术制作要素不断强化,摄影机、制作技术等媒介(méijiè)性特征日益突出,而艺术家的创作(chuàngzuò)灵感(línggǎn)与个性表达则相对被抑制,也就是说,艺术领域中“人的主体性”出现了降低趋势。
在(zài)此(cǐ)背景下,导演的创作主体地位面临被弱化的挑战,电影创作不再(bùzài)单纯依赖人的构思,而更像是摄影机与技术共同作用的产物,传统意义上以人为核心的创作范式正发生着变化。
同时,随着电脑CG技术、虚拟现实技术的深度介入,技术在电影创作中的作用持续强化,甚至催生出“消失的美学”——当虚拟场景与数字角色成为(chéngwéi)银幕(yínmù)主导,传统电影中依赖真实(zhēnshí)光影、物理空间和人类表演的美学特质逐渐(zhújiàn)隐退。
在AI更(gèng)广泛的应用于影视产业的当下,创作者的价值究竟何在?
陈旭光(xùguāng)告诉《瞭望东方周刊》,在(zài)对AI技术广泛应用(guǎngfànyìngyòng)的同时(tóngshí),也需对“人机一体”的创作状态保持警惕与反省,因为在此状态下,导演的“人的逻辑”容易被弱化,而人工智能的“算法逻辑”则会被强化。
“算法主导的(de)(de)电影叙事不再局限于(júxiànyú)整一、线性、程式化的模式,转而呈现出随机、未知、互文与生成的特征(tèzhēng)。”陈旭光进一步解释,“‘算法赋能’前的电影创作是(shì)人类思想情感的智慧结晶,是创作者内心知识、经验与体验的外化(wàihuà)表达;而‘算法赋能’下的创作则是‘算法逻辑’驱动的‘内容生成’,是基于算法程序参数设置的输出,缺乏主观情感的真挚表达。”
一方面,人工智能技术强化(qiánghuà)了影视(yǐngshì)行业的工业性,让内容生产的工业化、智能化(zhìnénghuà)程度更高,呈现“轻化”、智能化、虚拟现实(xūnǐxiànshí)化的特点。在影视行业的全球化竞争中,后来居上的技术和成本优势,为中国影视产业发展带来了更多的机遇。
而另一方面,人类也(yě)要保护和运用好自身的想象力。《三体》作者刘慈欣曾表示(biǎoshì),想象力是人类所拥有的一种最宝贵的能力,它存在的意义(yìyì)也远超出我们的想象。
技术可以(kěyǐ)赋能艺术,但无法取代人的(de)(de)创作,影视产业的未来将取决于人类如何与AI建立“创造性伙伴关系”。当算力解放了创作者的“双手”,电影或许才能真正回归(huíguī)其本质——用全部的精力来讲一个好故事。
(本文刊载于(yú)《瞭望东方周刊(zhōukān)》2025年第12期,总第935期)
技术可以赋能艺术,但无法取代人(rén)的创作。当算力解放了(le)创作者的“双手”,电影或许才能真正回归其本质——用全部(quánbù)的精力来讲一个好故事。
《瞭望东方(dōngfāng)周刊》特约撰稿孟佳 编辑覃柳笛
2024年9月26日,重庆,一个数字科技影棚展示出逼真的(de)太空舱背景(bèijǐng)
AI技术(jìshù)正在重塑很多(hěnduō)行业,从工作方式到产出本身,包括电影产业。
2024年以来,AI技术(jìshù)不仅(bùjǐn)在多个关键领域实现了突破性应用,还推动了行业对(duì)技术融合的广泛讨论和实践。2024年3月(yuè),央视频上线了国内首部AI全流程微短剧《中国神话》;2024年7月,博纳影业与(yǔ)抖音联合推出了AI微短剧《三星堆:未来启示录》,快手推出了AI微短剧《山海奇镜之劈波斩浪》。
有资方表示,“生成式AI或将成为重塑创意(chuàngyì)行业的力量”;也有编剧认为,可能在两三年后,AI基本就能优化(yōuhuà)80%的中低端创作。
AI技术带来创作繁荣的背后,争议也随之而来。目前的AIGC(人工智能(réngōngzhìnéng)生成)影视作品看起来(kànqǐlái)仍然粗糙,无法跟人类创作的内容(nèiróng)相比。流媒体平台Rokit Flix联合创始人乔纳森·肯德里克直言:AI能完成基础框架(kuāngjià),但情感深度仍需人类赋予。
未来,算法可以理解蒙太奇(méngtàiqí)吗?代码能够捕捉人类的情感共振吗?如果AI技术可以直接生成电影,那么,人的价值与(yǔ)创造又在何处?这场由AI驱动的影视产业变革(biàngé),将何去何从?
《三星堆 :未来(wèilái)启示录》海报
从《2001太空漫游》《终结者》到《流浪地球》,影视作品对AI技术的想象(xiǎngxiàng)由来已久。但在这些作品里,AI只是主创人员为剧情(jùqíng)设想的一个虚拟(xūnǐ)角色,通常由实物道具代替其形象,其只是电影中(zhōng)的一个“客体”。
但最近十年,AI技术真的作为(zuòwéi)“主体”开始参与到影视创作中。
2024年,我们(wǒmen)见证了多个重磅视频生成大模型的上线、AI技术在特效(tèxiào)和剧本生成中的实际应用等,可以说(shuō),AI技术已开始深度介入投资预测、剧本生成、角色建模、特效制作等方方面面,改写(gǎixiě)了传统影视产业的底层逻辑。因此,2024年也被(bèi)人们称为“AI影视元年”。
从国内来看,快手旗下(qíxià)的可灵视频生成大模型和抖音旗下的即梦视频生成大模型都是在2024年上线(shàngxiàn)。
从海外市场来看,Sora、Stable Diffusion 3.0等已经实现影视级内容输出(shūchū),突破“可用性”门槛;海外知名图像大(dà)模型Midjourney也在2025年初推出了为视频生成(shēngchéng)优化的新(xīn)模型。
国内的(de)头部影视制作(yǐngshìzhìzuò)公司正在全面拥抱AI技术,加速技术商业化落地。
从具体案例来看,华策(huácè)影视AIGC应用研究院研发的“影视剧本(běn)智能创作系统”,其(qí)“评估助手”功能可对20万至(zhì)50万字小说剧本进行内容评估,将以往需要3天的评估时间压缩到5分钟;贵州导演齐磊的《星际郎中》通过AI创作将成本压缩至数千元,其“贵州机房”0.3秒的算力,即可生成横店3年搭建的秦王(qínwáng)宫场景;《异人之下》中的数字演员厘里,凭借(píngjiè)先进的AI技术(jìshù)和光场制作,呈现了前所未有的真实感。
以上案例说明,不管(bùguǎn)最终呈现效果如何(rúhé),至少AI技术可以大大提升电影工业的效率、缩减成本。
不仅如此,AI技术还可以为影视创作提供创意辅助。2016年,一个叫“本杰明”的人工智能程序在学习和分析(fēnxī)了几十部经典科幻片剧本(jùběn)后,写出了全球第一个人工智能创作的科幻短片(duǎnpiàn)剧本。另一个人工智能系统“华生”在学习了上百部恐怖电影预告片(yùgàopiàn)之后,通过(tōngguò)模仿这些电影的剧本结构(jiégòu),为20世纪福克斯的科幻电影《摩根》制作了一支预告片。
编剧刘毅将AI视为“24小时灵感助手”,AI可(kě)快速生成人物画像、提炼故事线,甚至设计海报。编剧杜若飞在接受《瞭望东方周刊》采访(cǎifǎng)时表示,他目前的(de)创作已经离不开AI,“最近我在创作一部年代剧,AI可以充当一个合格的编剧助理,帮我搜集和整理(zhěnglǐ)各种资料,我的创作速度几乎是从前的两倍(liǎngbèi)”。
这正是AI技术的魅力所在,它没有情绪、不需要(xūyào)休息,并且掌握了人类目前已知(yǐzhī)的大量文本知识,只要你懂得如何提取。
北京大学计算机学院教授黄铁军认为,AI的创意潜力就在于它是一个(yígè)“无限数据库”,能为人类提供超越个体经验的叙事(xùshì)可能性。
不仅仅是剧本创作(jùběnchuàngzuò)和特效制作,国内外(guónèiwài)不少导演也已经开始尝试用AI直接生成影视作品。
2022年,AI转绘短片《乌鸦》获得戛纳电影短片节最佳短片奖。2023年《冰霜》(the frost)成为世界(shìjiè)上第一支(dìyīzhī)影像(yǐngxiàng)完全由AI生成的故事短片。
2024年(nián)12月,由快手可灵AI联合李少红、贾樟柯、叶锦添、薛晓路、俞白眉、董润年、张吃鱼、王子(wángzǐ)川、王卯卯9位知名导演打造(dǎzào)的9部AIGC电影(diànyǐng)短片正式亮相,涵盖奇幻、剧情、动画等多元类型。这9部具有实验性质(xìngzhì)的电影短片,全部使用可灵AI进行视频生成,电影导演依托视频生成大模型,群体深度参与电影级(jí)内容创作,这在国内尚属首次。
导演叶锦添在科幻短片《快递员》中借助AI构建未来太空世界,斑驳的地球表面(dìqiúbiǎomiàn)与飞船着陆特效(tèxiào)突破了传统美术设计的物理限制。动画导演王卯卯认为,AI为《再见兔子》提供了“超现实光影(guāngyǐng)”和“非理性构图(gòutú)”,拓展了动画的美学边界。
以往,影视(yǐngshì)行业是一个经验驱动的(de)人力密集型(mìjíxíng)行业,很难进行流水线式批量复制,但AI技术的出现正在推动其从(cóng)“经验驱动”转向“数据驱动”,让影视行业从“人力密集型”走向“人机协同”的工业化道路。
电影《志愿军 :雄兵(xióngbīng)出击》工作照
从行业端来看(láikàn),一切似乎都很美好,但观众似乎对AI生成(shēngchéng)的影视作品并不买账。2024年(nián)暑期档上映的《传说》采用了AI换脸技术让主演成龙“重返27岁”,但换脸效果并不理想,该片豆瓣评分仅4.3分,票房仅8000.5万元。此外,在各大第三方机构统计的付费微(wēi)短剧排行榜上,位居(wèijū)前列的仍然都是真人短剧。
深度(shēndù)科技研究院院长张孝荣表示,人们期待(dài)AI大模型可以通过学习和模拟,快速生成逼真的特效场景,从而大大节省制作时间和成本。但在实际应用中,大模型技术成熟度还有(háiyǒu)待提高。当前AI生成的特效场景仍存在“塑料质感(zhìgǎn)”,难以匹配人类对(duì)真实性的审美期待。导演俞白眉更是直言,当前AI创作(chuàngzuò)仍是“涂鸦”,离真正的艺术表达尚有距离。
更深层次的问题是,作为机器,AI在情感表达上有着先天缺陷(quēxiàn)。《传说(chuánshuō)》中“数字成龙”的表演被批“空洞如纸片”,折射出AI在微(wēi)表情、眼神交流等情感传递上的技术瓶颈。
而在文本创作上,AI的产出(chǎnchū)也并不理想。
“AI现在主要能帮我做的还是案头调研(diàoyán)工作,创作部分(bùfèn)还是比较难的。我试过让(ràng)AI独立创作剧情,发现它写的剧情缺少人味儿,符合物理逻辑(luójí)但却不符合社会和人际交往逻辑。”杜若飞说,“不过,若已有大致(dàzhì)内容框架,让AI辅助输出分场梗概(gěnggài),效果还不错。这一过程依赖于提纲的清晰程度——分场梗概越(yuè)清晰、描述越准确,AI生成的内容越贴合预期;若梗概模糊,AI 则大概率产出‘大路货’。”
制片人(zhìpiànrén)陈妍(化名)认为,首先,影视创作的(de)根基源于日常生活与(yǔ)工作体验,而AI本质上是(shì)机器程序与数据处理的产物,它无法向内建构自我世界,缺乏个体生命体验,更难以实现想象力的生成(shēngchéng)与发散。其生成的剧本往往只能完成故事描述的“外壳”,却在思想深度、生活广度上存在天然短板(duǎnbǎn)。其次,人工智能难以做出有个性、有温度的艺术表达。最后,人工智能难以把握整体叙事节奏。
在目前的剧本创作中,不少成熟编剧对AI的使用(shǐyòng)非常谨慎。杜若飞从不让AI参与剧本核心内容的创作,因为“不信任它(tā)的审美”,编剧张珂也不建议年轻创作者让AI过早介入自己的内容创作和思考中,因为如果(rúguǒ)在构思阶段就(jiù)把AI当作合作者,就会不可逆地依赖它,反而(fǎnér)扼杀了自己的创造力。
北京大学中文系教授张颐武认为:“技术浪潮不可逆,但核心竞争力仍在(zài)人。”在他看来,AI应成为人类创作的辅助工具,而非替代者,唯有坚守人文内核(nèihé)的独特性,才能守护(shǒuhù)创作灵魂。
人工智能彻底改变了制作电影的(de)方式,从完全由人主导的传统模式转变为人机(rénjī)协同的模式,也带来了关于技术与伦理的困境。
半个多世纪前,法国电影理论家、影评人安德烈·巴赞,在其著作《电影手册》(Cahiers du Cinéma)中(zhōng),曾对电影本体提出过一个追问:“电影究竟是(shì)什么(shénme)?它区别于其他艺术的本质(běnzhì)是什么?”
如今,电影行业已经发生了翻天覆地的变化(biànhuà),AI正在让影视行业从“重工业大片”走向智能化“轻工业(qīnggōngyè)”,这一追问依然振聋发聩。
北京大学艺术学院教授陈旭光在(zài)接受《瞭望东方周刊》采访时表示,人工智能(réngōngzhìnéng)技术为电影行业带来了效率提升、成本降低、创作模式创新和营销多样化(duōyànghuà)等显著变化,与此同时,也对艺术理论与美学体系带来强劲冲击(chōngjī)。
陈旭光认为,如今,新媒体艺术制作要素不断强化,摄影机、制作技术等媒介(méijiè)性特征日益突出,而艺术家的创作(chuàngzuò)灵感(línggǎn)与个性表达则相对被抑制,也就是说,艺术领域中“人的主体性”出现了降低趋势。
在(zài)此(cǐ)背景下,导演的创作主体地位面临被弱化的挑战,电影创作不再(bùzài)单纯依赖人的构思,而更像是摄影机与技术共同作用的产物,传统意义上以人为核心的创作范式正发生着变化。
同时,随着电脑CG技术、虚拟现实技术的深度介入,技术在电影创作中的作用持续强化,甚至催生出“消失的美学”——当虚拟场景与数字角色成为(chéngwéi)银幕(yínmù)主导,传统电影中依赖真实(zhēnshí)光影、物理空间和人类表演的美学特质逐渐(zhújiàn)隐退。
在AI更(gèng)广泛的应用于影视产业的当下,创作者的价值究竟何在?
陈旭光(xùguāng)告诉《瞭望东方周刊》,在(zài)对AI技术广泛应用(guǎngfànyìngyòng)的同时(tóngshí),也需对“人机一体”的创作状态保持警惕与反省,因为在此状态下,导演的“人的逻辑”容易被弱化,而人工智能的“算法逻辑”则会被强化。
“算法主导的(de)(de)电影叙事不再局限于(júxiànyú)整一、线性、程式化的模式,转而呈现出随机、未知、互文与生成的特征(tèzhēng)。”陈旭光进一步解释,“‘算法赋能’前的电影创作是(shì)人类思想情感的智慧结晶,是创作者内心知识、经验与体验的外化(wàihuà)表达;而‘算法赋能’下的创作则是‘算法逻辑’驱动的‘内容生成’,是基于算法程序参数设置的输出,缺乏主观情感的真挚表达。”
一方面,人工智能技术强化(qiánghuà)了影视(yǐngshì)行业的工业性,让内容生产的工业化、智能化(zhìnénghuà)程度更高,呈现“轻化”、智能化、虚拟现实(xūnǐxiànshí)化的特点。在影视行业的全球化竞争中,后来居上的技术和成本优势,为中国影视产业发展带来了更多的机遇。
而另一方面,人类也(yě)要保护和运用好自身的想象力。《三体》作者刘慈欣曾表示(biǎoshì),想象力是人类所拥有的一种最宝贵的能力,它存在的意义(yìyì)也远超出我们的想象。
技术可以(kěyǐ)赋能艺术,但无法取代人的(de)(de)创作,影视产业的未来将取决于人类如何与AI建立“创造性伙伴关系”。当算力解放了创作者的“双手”,电影或许才能真正回归(huíguī)其本质——用全部的精力来讲一个好故事。
(本文刊载于(yú)《瞭望东方周刊(zhōukān)》2025年第12期,总第935期)




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